Analisis Regresi

Posted on 09.23 No Comments Label:

Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain. Dalam analisis regresi, variabel yang mempengaruhi disebut Independent Variable (variabel bebas) dan variabel yang dipengaruhi disebut Dependent Variable (variabel terikat). Jika dalam persamaan regresi hanya terdapat satu variabel bebas dan satu variabel terikat, maka disebut sebagai persamaan regresi sederhana, sedangkan jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka disebut sebagai persamaan regresi berganda.

Analisis Regresi Sederhana : digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat atau dengan kata lain untuk mengetahui seberapa jauh perubahan variabel bebas dalam mempengaruhi variabel terikat। Dalam analisis regresi sederhana, pengaruh satu variabel bebas terhadap variabel terikat dapat dibuat persamaan sebagai berikut : Y = a + b X. Keterangan : Y : Variabel terikat (Dependent Variable); X : Variabel bebas (Independent Variable); a : Konstanta; dan b : Koefisien Regresi. Untuk mencari persamaan garis regresi dapat digunakan berbagai pendekatan (rumus), sehingga nilai konstanta (a) dan nilai koefisien regresi (b) dapat dicari dengan metode sebagai berikut:



Contoh:

Misalkan X adalah persentase kena

ikan biaya periklanan dan Y adalah persentase kenaikan hasil penjualan Berapakah besarnya ramalan persentase (%) kenaikan penjualan kalau biaya iklan dinaikan menjadi 15% (X=15)



Penyelesaian:







= 1,04

Kalau X = 15, ramalan persentase (%) kenaikan penjualan = 16,85, maka Y' = 1,25 + 1,04 (15) = 16,85

0 komentar:

Posting Komentar



Langganan: Posting Komentar (Atom)